Statistiche lista numerica

Calcola media, mediana, moda, varianza e altro da una lista di numeri

Che cos'è e come funziona?

Analizzare rapidamente un elenco di numeri — trovare somma, media, minimo, massimo, intervallo, conteggio e misure statistiche di base — è uno dei compiti sui dati più comuni nel lavoro quotidiano. Questo strumento accetta un elenco grezzo di numeri e restituisce istantaneamente tutte le statistiche chiave.

Oltre alle basi, lo strumento fornisce anche mediana, moda, varianza, deviazione standard e percentili — per un'analisi esplorativa rapida senza aprire Excel o Python.

Casi d'uso

• Verifica spese mensili: incolla 12 totali di spese mensili per ottenere la somma annuale, la media mensile e rilevare mesi anomali oltre 2 deviazioni standard.
• Analisi voti studenti: inserisci i punteggi di un test di classe per trovare la media, la mediana, i punteggi più alti e più bassi.
• Validazione dati sensori: copia una colonna di letture di sensori e identifica le letture al di fuori di 3σ che potrebbero indicare errori del sensore.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra media e mediana?

La media somma tutti i valori e divide per il conteggio. La mediana è il valore centrale dopo l'ordinamento — più robusta agli outlier.

Qual è la differenza tra deviazione standard di popolazione e di campione?

DS di popolazione divide per N; DS di campione per N-1 (correzione di Bessel). Usa la DS di campione quando il tuo elenco è un campione di una popolazione più grande.

Cosa mi dice la moda?

La moda è il valore che ricorre più frequentemente. Più utile per dati discreti (es. valutazioni di sondaggi su scala 1–5).

Cos'è l'intervallo interquartile (IQR)?

L'IQR è Q3 − Q1. La regola degli outlier del box plot segnala i valori al di fuori di Q1 − 1,5×IQR o Q3 + 1,5×IQR come potenziali outlier.

Dati

Visualizzatore CSV · Generatore dati fittizi · Ordinatore di liste · Operazioni array / insiemi · Cercatore righe duplicate · Contatore talloncini